大数据时代,NoSQL数据库因性能较好,成为处理大数据必须掌握的核心技术之一,市场上也随之出现了大量的NoSQL图书。本书选择MongoDB和Redis作为NoSQL技术入门产品,并以此为基点,全面介绍NoSQL数据库技术、提炼NoSQL精粹,是初学者了解NoSQL技术全貌的图书。 成都大学大数据研究院学术带头人,博士、教授温怀玉 刘老师所写的书非常注重实战,所写内容都贴近实战内容。想学习NoSQL数据库技术的同学可以选择刘瑜老师的书来看,一定会使你受益匪浅的。 国内著名软考线上培训老师、软考图书作者施游 NoSQL技术是基于互联网大数据应用而产生的新的一类数据库技术,能很大程度上弥补传统关系型数据库技术的不足。本书真正从程序员角度出发,以基础知识为抓手,以案例实战为着力点,实践性非常强,读完不仅能对NoSQL有一个整体认识,还能切实提高实战水平。
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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机器语言众多,为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库,与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持,增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁,容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言,更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言,高效率的高层数据结构,能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项,提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是,其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目,这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是继《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》之后的Python编程进阶图书,主要
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累,10万忠实粉丝读者群,与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程! 本书集算法之大全,包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法;大量图解帮助理解算法思想精髓;83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务,助力攀登编程制高点,摘取编程殿堂里的算法皇冠。
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1.152分钟视频讲解 为引导读者学习,本书对前8章录制了视频讲解,并在章首页设置二维码,可以手机扫码看视频。 2.源代码下载 本书提供了4-9章的源代码,读者可下载后使用,方便读者学习。 3. 写作方法科学合理 l 考虑到读者的学习特点,本书真正从程序员角度出发,重在实践,实用性强。 l 以实战案例倒推理论知识,理论实践相结合,让理论学习更有针对性。 l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品,并用电商案例把它们有机结合,使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。 l 采用书里和书外相结合的形式,为读者提供*知识更新的学习途径和技术支持,方便读者自学。 4.服务快: 提供在线服务,随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。
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Python入门三剑客:零基础编程+数据分析+机器学习(套装共3册)
1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。 2、《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂,遵循学习规律,知识面广,配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。 3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享
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