机器语言众多,为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库,与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持,增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁,容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言,更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言,高效率的高层数据结构,能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项,提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是,其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目,这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是继《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》之后的Python编程进阶图书,主要
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累,10万忠实粉丝读者群,与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程! 本书集算法之大全,包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法;大量图解帮助理解算法思想精髓;83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务,助力攀登编程制高点,摘取编程殿堂里的算法皇冠。
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1.152分钟视频讲解 为引导读者学习,本书对前8章录制了视频讲解,并在章首页设置二维码,可以手机扫码看视频。 2.源代码下载 本书提供了4-9章的源代码,读者可下载后使用,方便读者学习。 3. 写作方法科学合理 l 考虑到读者的学习特点,本书真正从程序员角度出发,重在实践,实用性强。 l 以实战案例倒推理论知识,理论实践相结合,让理论学习更有针对性。 l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品,并用电商案例把它们有机结合,使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。 l 采用书里和书外相结合的形式,为读者提供*知识更新的学习途径和技术支持,方便读者自学。 4.服务快: 提供在线服务,随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。
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