机器学习导论【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这本书通过给出易劋作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。
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[美]米罗斯拉夫·库巴特 王勇、仲国强、 /2016-01-01 /机械工业出版社
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