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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络 用Python创建神经网络
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(1)作者是思科的高级工程师,是国内Service Mesh领域的早期实践者,是的架构师和微服务技术专家。 (2)详细讲解Linkerd的配置、部署、管理、运维和监控,以及它的工作原理,对理解其他Service Mesh产品也有帮助
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C指针原理揭秘:基于底层实现机制 从C指针原理、C语言核心双角度进行深入剖析,帮助读者跳出内存泄露、指针越界、指针类型错误等陷阱。
本书的主要内容和特色: 从 C 底层核心机制进行解析,避免滥用指针。 以编译生成的中间汇编码为剖析对象,针对 C 指针基础进行讲解,从汇编语言的角度理解 C 指针,力图使读者由一种简单的汇编语言理解复杂的 C 指针机制。 配合编程技巧以及某些指针运用技巧, 阐明 C 指针的高级应用知识, 灵活运用指针之间的组合,提高程序效能。 剖析了解释语言指针、 TCC 编译实践、垃圾回收等高级 C 指针应用话题。
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通过数字货币发行的故事剖析区块链的基本原理,大大降低了理解区块链的门槛。 绘制了近90幅与区块链相关的插图,便于读者更加透彻地理解区块链技术。 围绕区块链模拟器展开讲解,将区块链的核心环节通过代码实现,便于读者从整体上理解区块链的开发思路,并亲自动手实践区块链开发的重要环节。 通过区块链模拟器的动态展示,让读者直观地体验发币、挖矿、交易等数字货币发行的重要环节。 用Python语言实现区块链模拟器的开发,可大大降低区块链开发的学习门槛。 对区块链开发的关键技术进行了算法归纳和程序实现,便于读者深入理解区块链的底层技术。 绘制了漫画插图展示数字货币发行的故事,让抽象、复杂的区块链变得形象、直观。 提供了区块链技术学习与讨论QQ交流群,便于读者相互交流和学习,并提供售后服务。 本书核心技术要点
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边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可,指导读者以PyTorch为工具实践深度强化学习。
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深度实践Spark机器学习 中国外汇交易中心超过20年工作经验专家撰写,国家千人计划学者推荐。系统讲解Spark机器学习技术、原理、算法和组件,以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。
适读人群: 本书适合于初中级大数据、机器学习的技术人员。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群, 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)作者是有20余年工作经验的大数据专家和人工智能专家,就职于国家外汇交易中心。 (2)本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法,以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。 (3)肖京等国家千人计划学者高度评价并推荐。
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前阿里巴巴高级开发工程师力作,BIGO研发总监等5位大咖力荐 兼顾理论和实战,从零开始自己动手开发一个机器学习算法框架 按代数矩阵运算层、*化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序讲解
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计算机体系结构新黄金时代赋能深度学习革命的入门书。 基于美国哈佛大学在深度学习和体系结构领域的长期研究和实践经验。 全面介绍深度学习的发展、评测和优化的*研究成果,帮助读者掌握深度学习体系结构的精髓。
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基于深度学习的自然语言处理 重点介绍了神经网络模型在自然语言数据中的应用
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物联网之雾:基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制 【国内物联网工程学科的奠基性作品,物联网工程一线研发工程师的经验总结,系统阐述雾计算、边缘计算及区块链技术在物联网中的应用,详解多个实战案例】
物联网工程实战丛书 是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划,并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案例等内容,勾勒出了物联网工程的学科结构及其专业必修课的范畴,充分体现了工程专业 理论扎实,操作见长 的学科特色,可为相关院校的物联网工程课程设置提供参考,并对工业、农业、商贸、物流、交通和医疗等行业的物联网工程应用指明方向。 丛书全面、系统地阐述了物联网理论基础、电路设计、专用芯片设计、物联网协议、物联网操作系统、云服务平台构建、智能硬件设计、物联网工程实践和智慧城市建设等内容,勾勒出了物联网工程的学科结构及其专业必修课的范畴,可以为相关院校的物联网工程课程设置提供参考。 丛书从
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结合典型业务场景,全面介绍基于Spring Boot的核心开发技术 整合开源组件,一步一步地搭建微服务框架,实现微服务治理 详解60多个示例、2个综合项目案例,提高读者的实战能力 由浅入深:从基本概念和原理讲起,逐步深入核心技术,后进行实战演练。 实用性强:从实际的开发场景出发,结合典型实例与综合项目案例进行讲解。 讲解详细:详解重要的知识点,并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 技术前瞻:引入微服务治理的第三方开源组件,整合微服务开发模式。
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编程真好玩:青少年学Python一本通 从图形化编程到代码式编程一看就懂,图文并茂、理论与案例相结合语法与算法相结合、专为青少年开发的编程书
对比Scratch学Python一看就懂 从Scratch到Python触类旁通
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频,可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学,详解6个综合案例,详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理,展现其难点,注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序,为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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本书基于游戏案例的详解,将编程思维融会贯通,基于6岁以上的儿童及青少年学习的编程入门书,编程零基础的家长辅导也完全无障碍,寓教于乐,在玩耍中学习,将玩游戏变成编游戏,完全破解家长对孩子痴迷游戏的担忧。内容实用性高,学习难度由浅入深,也可以做完少儿信息课程或少儿编程课程的教程使用。图书印刷精美,绘图式排版,极大的提高了阅读体验,让学习不枯燥。本书的实例文件全赠送,视频讲解清晰易懂,配套学习上手练更无忧。
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ScratchJr是专门为5~7岁的孩子设计的积木式编程软件,它在平板电脑上运行,可以帮助孩子创编属于自己的动画、游戏等作品。 本书结合5~7岁这个年龄段孩子的特点,采用绘本式编排,达到寓教于乐的目的。全书共3章。第1章介绍ScratchJr的安装和基本操作。第2章结合多个小案例分别讲解了移动、旋转、说话、缩放、显示/隐藏、声音、等待、速度、重复等积木的使用。第3章通过10个大案例对前面所学知识进行了综合应用。 本书在讲解过程中尽量避免使用专业词汇,而是采用孩子更容易接受的语言,并为家长辅导孩子提供了建议和技巧,亲子双方都能在学习过程中体验到编程的乐趣。 本书适合5~7岁的孩子及他们的家长阅读,也可作为少儿编程培训机构的教学用书。
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C程序设计语言(原书第2版·新版)典藏版 全面、系统地讲述了C语言的各个特性及程序设计的基本方法。
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机器学习的数学理论 涵盖机器学习的各种数学理论,面向专业人士
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适读人群: 1.架构师。业务架构师是本书的核心读者,其次是技术架构师。 2.CTO和技术研发工程师。 3.产品经理。 【免费视频课】付晓岩老师谈业务架构与数字化转型,搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:业务架构 (1)作者在金融行业有20年工作经验,2000年加入建设银行,几乎经历了建行所有核心系统的业务架构设计,经验丰富。 (2)本书内容得到了国内外绝大多数互联网公司的架构师和技术专家的认可和推荐,比如微软、亚马逊、阿里、百度、网易、滴滴等十几家公司。 (3)本书重思想和方法论,从业务架构 知行合一 的角度阐述业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理,以及架构方法论的持续改良。
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前腾讯优图实验室及 WeTest 研究员 / 现拼多多资深算法工程师力作 腾讯 WeTest 总监等 5 位技术大咖力荐 快速搭建 Spark 平台,从 0 到 1 动手实践 Spark Streaming 流式大数据处理 对 Spark 及 Spark Streaming 所涉及的大数据平台做了重点阐述 对涉及的知识点详细阐述了基本原理,并给出了大量的应用实践 每个章节之后基本上都安排了典型实例,手把手带领读者动手演练 详细介绍了 3 个项目实战案例,帮助读者提高实际的项目开发水平 给出了大量的真实工作经验总结,对相关从业者有较高的参考价值 业内 5 位大咖力荐: 腾讯 WeTest 总监 方亮 上海场鲸科技有限公司 CTO/19 年老程序员 张景龙 腾讯深海实验室创始人 辛愿 腾讯云人工智能产品负责人 / 博士 余祖坤 腾讯 WeTest 舆情算法负责人 刘绩刚 本书精华内容: Spark 基础知
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深入浅出Serverless:技术原理与应用实践 微软全球黑带技术专家融合Red Hat和微软等企业经验,涵盖各种主流的基于公有云和私有云的Serverless实现。
(1)作者是微软全球黑带技术专家,云方案架构师。曾就职于Red Hat和Oracle等国内外知名软件企业 (2)阿里、腾讯、微软、亚马逊技术专家联袂推荐 (3)详细介绍Serverless 技术原理、应用架构,以及容器、微服务、PaaS、FaaS等与之相关的技术主题 (4)深入讲解公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理和使用细节,如AWS Lambda、Azure Functions、OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等。
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Keras深度学习实战 从实用的角度出发,全方位介绍如何使用Keras高效解决深度学习中的各类问题
本书从实用的角度出发,全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识,本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识,而后详细介绍了度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容,然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码, 后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。 本书是一本实践性很强的深度学习工具书,既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者,又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
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区块链技术进阶指南 火币中国荣誉出品,火币集团董事长、创始人兼CEO李林推荐
本书并没有局限于某一平台或技术,而是从时间上回顾整合区块链技术的发展历程和转变动力,从空间上梳理归纳区块链技术的算法原理和设计实现,帮助读者全景式地了解掌握区块链技术脉络。相信无论是对区块链技术感兴趣的圈外读者,还是已经在行业内奋斗的从业者均可以从本书中汲取知识,获得灵感。
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R数据科学实战:工具详解与案例分析 资深R语言/数据科学专家,6大类R数据科学工具包、5综合性案例,零基础读者迅速成为数据科学工程师
两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验。 本书非常有针对性地总结了R语言中常用的6大类17种数据处理工具,帮助读者迅速掌握R数据科学的武器。 行业里多位技术专家联袂推荐。
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让数学公式生动易懂,让算法描述简洁、清晰; 让公式与代码一一对应,让理论与实践相互促进 将算法转换为程序,徒手搭建与TensorFlow搭建精准匹配 贯穿 初学者关怀 原则:以极易理解的示例为起点,逐步引入新知识点,使得整个学习过程平滑而高效。 贯穿 极简体验 原则:每小节的新知识点多不超过3个,所有知识点辅以有针对性的代码示例,帮助读者深刻理解并熟练掌握。 讲解透彻:先以通俗易懂的文字讲解核心算法思想,然后结合必要的数学表达和有针对性的代码示例帮助读者理解。 动手实践:先以纯Python代码实现算法,再给出TensorFlow实现,理论与实践并重,加深读者对算法思想的理解,并提高其动手能力。 立体化方案:构建完整的学习资源,通过全路径学习计划构建立体化学习解决方案。
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揭秘PPT设计思维,讲授PPT制作技法 全彩印刷 视频自学 超值附赠 QQ群答疑 改变思维定势,用创新颠覆传统,让你的PPT告别平庸。 理解PPT的本质,抓住设计灵感,掌握信息可视化,形成创意思维。
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完全揭秘自助式大数据分析、轻松实现交互式数据可视化,只需几分钟即可将数据转化为见解。轻松实现数据可视化与动态图表,人人都可以成为数据分析师。从动态图表中寻找商业数据的规律、bi商业智能完全自学教程,人工智能在大数据中的应用
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( 1 )作者是 Linux 系统安全、运维领域的资深专家,曾就职于盛大游戏,有 13 年安全和运维方面的经验。 ( 2 )本书得到了腾讯 T4 技术专家 / 腾讯云服务平台总经理梁定安、阿里巴巴 集团计算平台事业部高级运维专家范伦挺、贝壳金服小微企业生态 CTO 史海峰、运维帮创始人 / 安全专家 窦喆、蘑菇街平台技术部总监赵成等 5 位专家的高度评价。 ( 3 )本书从纵深防御、安全扫描、入侵检测 3 个大维度详细讲解了构建安全 Linux 系统需要的各种技术、工具和*实践,包含大量来自生产环境的实践案例。
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认识AI:人工智能如何赋能商业(原书第2版) 多伦多大学Shehroz S.Khan作序推荐,向非技术人员通俗易懂地介绍人工智能,从而方便发掘其可能带来的的商机
本书通俗地介绍人工智能(AI)和机器学习(ML):它们是如何工作的,能做什么,不能做什么,如何借助它们获利。这本书为非技术高管和非专业人士撰写。罗斯基于多年的教学和咨询经验,以直观的类比和解释揭开了AI/ML技术的神秘面纱,解释了从早期的 专家系统 到先进的深度学习网络的发展。 首先,罗斯解释了人工智能和机器学习是如何出现的,探索了早期持续影响该领域的关键思想。接下来介绍机器学习的关键概念来加深你的理解,并展示机器智能如何创建策略并从错误中学习。接着,介绍了目前强大的神经网络 一个受人脑结构和功能启发而形成的系统。最后介绍了领先的AI应用程序。在整个过程中,罗斯始终专注于业务,介绍如何应用这些技术来探索新的机会,解决实际问题。 通过阅读本书,你将学会: 比较机器学习的不同方式,并探索当前
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