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数据模型资源手册-数据模型通用模式- Len Silverston、Paul Agnew【旧书】 全国三仓发货,物流便捷,正版书放心购买!
书《数据模型资源手册(卷3)——数据模型通用模式》通过解答如下问题,颠覆了数据模型领域:“你是如何节省大量时间又提高各种数据建模工作的质量的?”对比前两卷,这一卷专注于在50%以上工作中都会涉及到的基础模式。这些模式的应用能够减少建模中相当一部分时间和成本,来快速启动建模工作的进行。这些模式可以作为标准或准则来提高数据模型的一致性和质量,也可以作为一种企业赖以评价数据模型的客观来源
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正版书籍 金融数据挖掘基于大数据视角的展单 知识产权出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
全书从个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法:)数据挖掘方法;)银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法;)证券数据挖掘,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统;)保险及其他数据挖掘,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题;)从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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