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数据挖掘概念与技术 (美)韩家炜(Han,J.)等著,范明等译 机械工业出版社,【正版保证】
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本书是高等教育自学考试计算机及应用专业(独立本科段)自学辅导丛书之一,旨在帮助考生充分把握考试内容和题型,做好应该准备,考取理想成绩。本书不仅可供参加自学考试的考生学习课程使用,也可作为大专院校及社会上数据结构学习者的参考用书。
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数据挖掘原理与算法(第二版)教师用书(重点大学计算机专业系列教材)
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全书共分四部分,即笔试应试指南、笔试题解、模拟试卷及参考答案和附录。书中所选试题均是在对历年真题深入研究的基础上精心筛选的,从深度和广度上反映了考试的难度和水平。模拟试卷的题型分配与真题一致,这些题目是考试指导教师的多年积累,且在辅导班中多镒实际使用过。
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【正版全新】 Visual FoxPro程序设计实验指导与习题解答黄建华,俞俊甫主编北京邮电大学出版社978756352 团购可联系在线客服询优惠价 可开发票 正版保证
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数据库原理及其应用教程:学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库
新定价链接:数据库原理及其应用教程——学习指导、例题分析、习题解答与标准试题库(第二版)
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震害防御信息服务系统数据采集规程【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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数据库应用基础——Visual FoxPro 6.0(中等职业学校计算机系列教材)
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本书本着“在掌握基本知识和基本理论的基础上,强调实际应用能力培养”的指导思想,在写作上力求体现如下特点: ·采用尽可能浅显易懂的语言,循序渐进地表达知识内容; ·概念和具体的方法、工具相结合,使知识具体化,不枯燥; ·尽可能结合应用的实例,使理论和实际相结合,达到学以致用的效果。
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本书不再重印或换新版。
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R语言数据分析与挖掘(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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本书介绍了各种类型的数据结构和查找,排序的各种方法。
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“Web数据库设计与应用”是中央广播电视大学软件开发与应用专业信息系统开发方向和网站应用编程方向的专业核心课程。该课程以**的Web开发技术ASP.NET和数据库技术ADO.NET为核心,具有先进和非常实用的特点。 本书是统设必修专业核心课教材,通过案例进行相关知识点地介绍,在涉及到相关技术时,也仅从如何使用地角度进行介绍,并不涉及太多的理论。全书共九章内容,主要以使用asp.Net技术进行数据库开发为核心,逐步介绍了进行asp.Net数据库开发的基础知识,在第六章通过案例详细介绍了使用数据库控件进行web开发的技术,*后三章则对代码分离、安全设计和应用程序相关内容作了介绍。
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本书共分8章,第1~3章介绍SAS软件系统和SAS程序编写的基础知识及各种SAS图形;第4章介绍概率论和数理统计的基础知识,为后续章节介绍的统计分析方法理论做准备;第5~8章介绍数据分析中使用的几种统计分析方法:回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析。章节的内容结构安排为:理论、SAS过程、实例、操作步骤、结果输出、结果分析和专业结论。
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数据库设计及其应用【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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数据库原理辅导与练习——计算机及应用专业(独立本科段)(2001年版):高等教育自学考试辅导丛书
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数据挖掘方法与应用 吕晓玲 中国人民大学出版社 9787300099705
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数据库系统及应用(第三版)——高等职业教育计算机类课程规划教材
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数据挖掘是一门交叉学科,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,使用这些模型和关系可以进行预测,它帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。 数据挖掘将数据转化为知识,是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的*活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法,内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章,并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术;深入地叙述了各种数据挖掘技术,包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络
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本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法,信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。本书的特色之处在于建立系统的属性约简理论体系和信息系统通讯模型,然后在此基础上研究和分析属性约简的结构性质和实现不同信息系统的等价快速属性约简的方法,这些理论和方法的形成和发展无疑极大丰富了粗糙集理论的内容。
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