Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学,即使你是数据分析新手,也能立即开始工作
1. 零基础入手,精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法,并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境,以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进,在精要介绍基础语法之后,还介绍了当前流行的数据分析工具,后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用,应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍,包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起,并辅之以案例演示,读者可以边学边练,快速掌握技能,其中很多案例都来自于工作实践,可以真正提升读者的实战技能,以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法,并辅之以丰富的案例
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本教材是针对《计算机网络》课程后续课程使用的,大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面,而不会实际去编写网络程序。本教材讲从*基本的网络编程起步,指导学生如何进行网络应用程序的编写,也结合一些广泛应用的互联网协议去编写相关的网络应用程序。教材的重点就是提高学生的编程能力,为以后工作打下基础。
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Tableau数据可视化从入门到精通 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书由专业的数据分析师基于Tableau0.精心编撰,详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能,包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础劋作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、数据劋作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容,并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用,也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考,还可用作Tableau软件的培训教材。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 王国平 【佰亿图书】
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正版! Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts, 9787302553557, 清华大学出版社 正版图书]
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连接多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连接大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例进行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深入介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。
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