自然语言处理理论与实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
基础部分介绍在自然语言交衩学科中,工程应用常用的学科知识,包括自然语言处理概述、Python基础知识和环境搭建、线性代数、概率论、统计学、语言学。理论部分介绍自然语言处理常用的理论知识,包括自然语言处理任务限制、技术范畴、语料库、中文自动分词、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估和命名实体识别。实战部分通过GitHub数据提取与可视化分析、微博话题爬取与存储分析,综合介绍网络爬虫、中文分词、数据处理、模型选择、数据分析、自然语言处理工具和数据可视化等技术点。
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正版书籍 Python数据预处理技术与实践 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: 部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基
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自然语言处理理论与实战 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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