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本书为“中山大学学术丛书”之一。主要内容包括神经元激励函数的选取、正交基函数神经网络的建模、相关学习算法的设计、网络拓扑结构的**化、正交基函数神经网络的硬件实现及该类神经网络在系统辨识、滤波器设计、非线性预测、信息加密、入侵检测和模型算法控制(MAC)中的应用。*后探讨了任意基函数前向神经网络的建模机理,构造了基函数前向神经网络通用模型,推导出相应的学习算法公式。
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