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X-2-ARIMA方法最早由美国普查局Findley等人在20世纪90年代左右提出,现已成为对重要时间序列进行深入处理和分析的工具,也是处理最常用经济类指标的工具,在美国和加拿大被广泛使用。其在欧洲统计界也得到推荐,并在包括欧洲中央银行在内的欧洲内外的许多中央银行、统计部门和其他经济机构被广泛应用。对时间序列X-2-ARIMA季节调整的原理进行研究并对其软件进行中国本地化是中国人民银行的科研项目,本书为上述科研项目的成果之一。
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X-2-ARIMA方法最早由美国普查局Findley等人在20世纪90年代左右提出,现已成为对重要时间序列进行深入处理和分析的工具,也是处理最常用经济类指标的工具,在美国和加拿大被广泛使用。其在欧洲统计界也得到推荐,并在包括欧洲中央银行在内的欧洲内外的许多中央银行、统计部门和其他经济机构被广泛应用。对时间序列X-2-ARIMA季节调整的原理进行研究并对其软件进行中国本地化是中国人民银行的科研项目,本书为上述科研项目的成果之一。
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X-2-ARIMA方法最早由美国普查局Findley等人在20世纪90年代左右提出,现已成为对重要时间序列进行深入处理和分析的工具,也是处理最常用经济类指标的工具,在美国和加拿大被广泛使用。其在欧洲统计界也得到推荐,并在包括欧洲中央银行在内的欧洲内外的许多中央银行、统计部门和其他经济机构被广泛应用。对时间序列X-2-ARIMA季节调整的原理进行研究并对其软件进行中国本地化是中国人民银行的科研项目,本书为上述科研项目的成果之一。
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