聚类算法中的优化方法应用 陈新泉 著 电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
数据挖掘是从统计学、机器学习、化方法等学科中发展起来的一门新兴交叉学科,目前已被广泛应用到电子商务、医学、科学研究以及工程技术等领域中,它具有重要的理论与应用价值。 当前,海量数据和混合属性数据集的数据挖掘应用越来越多,面对如此复杂的数据挖掘类型,现有的许多数据挖掘算法力不从心。如何充分利用优化方法来提高数据挖掘算法的效率,改善挖掘的结果,是众多研究者关心的热点。 《聚类算法中的优化方法应用》将优化方法充分应用到聚类分析领域,从多个角度研究将特征权重优化嵌入到混合属性数据集的聚类算法中,以期优化后的特征权重能有助于构造出更简洁、更的分类器。 《聚类算法中的优化方法应用》可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考书,也可成为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考书。
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正版! 聚类算法中的优化方法应用, 9787564724092, 电子科技大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
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正版!21世纪高职高专规划教材·高等院校公共基础课程规划教材:应用高等数学 9787564706708 电子科技大学出版 正版图书下单即可
丁匡平主编的《应用高等数学(高等院校公共基础课程规划教材)》系统全面介绍了高等数学相关知识,内容包括极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、行列式与矩阵、线性方程组、多元函数的微积分、无穷级数、MATLAB简介与数学实验。本书可作为高职高专各专业高等数学的教学用书,也可供相关人员参考使用。
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