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数据的边界--隐私与个人数据保护 信息社会离不开数据,数据的使用需要边界。大数据对个人生活的全面渗透,法律是否袖手旁观?
信息社会离不开数据,数据的使用需要边界。 大数据对个人生活的全面渗透,法律是否袖手旁观? 我们身处一个以无数个人数据流为基础,并通过许多微小方式实现个性化的数字王国。 金融服务行业的信贷、医学研究中的生物银行、线上体验的个性化 大数据已经悄无声息地渗透进每个人的生活中,如何保护个人权利和数据隐私成为重要法律议题。 为对抗大数据的负面影响,欧盟的隐私和数据保护法为我们搭建起一道法律防线。
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本书尝试以 数字空间 为核心概念,探究数字空间安全和发展的理论逻辑,在数字空间发展国际比较的基础上,探讨数字经济与实体经济深度融合过程中的潜在安全风险及其治理逻辑,并为应对大国数字空间竞争提出中国方案。
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伴随《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等文件的相继出台,以大数据、算法推荐、机器学习为代表的智能技术越来越成为国家重视和公众关注的焦点。当前,智能技术正以其无远弗届的潜移默化之力量成为信息传播的主渠道和观念交锋的最前沿,智能技术所引发的思想观念上的分化冲突、无序紧张和人们对智能技术的认知错位、理解偏差,构成为智能技术的观念风险。这一风险藉由智能技术与思想观念的双向渗透与深度勾连,以大数据重构人们思想观念的底层逻辑、深度学习推动人们思想观念的生成再造、算法推荐引诱思想观念的传感触发,从而成为干扰个体认知框架、分化公众价值选择乃至消解主流价值观念的巨大力量。作者团队从观念风险的定义、存在前提、机制和如果如何应对这一风险作
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