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《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有2章分为五部分 部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势 部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系)和图像高层特征(语义)提取算法,论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究 第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化 第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法 第五部分介绍原型系统与应用实例,介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完
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