数据分析与数据挖掘 喻梅 于健 主编,王建荣 王庆节 副主编【正版】 全国三仓发货,物流便捷,正版书放心购买!
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数据分析与数据挖掘 喻梅 于健 主编,王建荣 王庆节 副主编 清华大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。 本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。 本书所讲
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数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。 本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。 本书所讲
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数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。 本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。 本书所讲
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数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。本书所讲述
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数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。本书所讲述
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数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支,是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理,结合的算法模型最终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学,在我国,数据科学的发展受到了极大的关注,通过数据分析与数据挖掘帮助决策,进而推动经济发展。本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好的理解和应用算法,最后给出习题。本书所讲述
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