数据仓库与数据挖掘(第二版) 本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
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讲解细致、概念清晰。 内容安排深入浅出、循序渐进,使用者能较容易地理解信息论与纠错编码方面的基本理论知识。 配有难易程序不等的思考题和练习题,以加强读者对所学内容的理解。
¥19.50定价:¥23.00 (8.48折)