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医学数据挖掘案例与实践 医学数据分析与数据挖掘的实用参考书。
(1)内容覆盖面广,涉及常见的复杂医学数据分析及深层次数据挖掘;(2)结合医学特色,理论联系实际,案例典型,完备详实;(3)软件实现具体细致,方便读者进行操作实践;(4)避免大量公式及繁琐计算,提高实用性与可操作性;(5)内容全面且有深度,可以为其他领域的研究人员提供参考。
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区别于已有著作, 本书主要以电子信息类研究生为对象, 在系统总结课题组多年研究成果的基础上, 结合领域最新研究进展, 重点介绍相关基础理论和代表性方法, 注重基础理论的系统性、 分析方法的先进性和工程应用的典型性, 其特色主要体现在以下几个方面: (1) 结构紧凑, 理论系统。 针对雷达、 通信、 电子对抗等实际应用中涉及的非平稳信号处理问题, 首先给出信号空间的概念, 综合了内积空间、 函数空间、 矩阵空间、 张量空间等; 然后基于泛函分析和矩阵分析理论, 在信号空间中定义短时傅里叶变换、 小波分析、 时频分布等分析方法, 通过泛函分析和矩阵表示将信号空间和时频空间紧密联系起来, 形成了一个有机的整体。 (2) 内容新颖, 方法先进。 以复杂多分量非平稳信号分析为重点, 系统介绍信号瞬时频率估计, 以及多分量信号分离与重构的理论和方法, 反
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