会计基础实务操作教程(第四版)(胡群英 费金华 陈国平 张燕) 会计基础实务操作
本次修订主要在《会计基础实务操作教程》(第三版)的基础上,对部分内容进行调整,使得其内容更加合理。同时,对原书稿中的个别疏漏进行了修改。本书选取的各项经济业务都符合基础会计实务教学内容的需要。在业务设计的过程中,将实务中的真实流程设计在里面,并综合应用了税务、内控、金融等知识体系,学生在学习完成之后,既知其然,又知其所以然,达到会计基础实训的要求。本书的读者对象包括中职、高职、本科的学生以及老师。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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学前教育管理学(第3版) 本教材系北师大版经典学前教育专业教材修订版本,历经20余年使用、修订和完善,在学前教育领域特别是学前教育管理学科领域广受师生欢迎。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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