187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔,浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。 角度新颖 基于ZUI小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。 实战导向 配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。
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《图解机器学习》用丰富的图示,从ZUI小二乘法出发,对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况 第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法 第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法 第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。
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本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读,同时也适合相关领域的技术人员参考。
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