深度学习优化与识别 焦李成【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章,分为两个部分 部分(第章~0章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分(第~5章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成、刘芳、缑水平 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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免疫优化计算学习与识别 焦李成 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上,《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果,主要包括 免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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协同进化计算与多智能体系统 焦李成 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是作者在自然计算领域中协同进化计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上,本书着重介绍作者在这一方向的研究成果,主要包括 组织协同进化算法,协同进化多目标优化算法,智能体进化算法,宏智能体进化模型的构造、实现及其在大规模数据分类问题、SAT问题、VLSI布图规划问题、数值优化问题、组合优化问题、约束满足问题、约束布局优化问题、时延受限组播路由问题等领域中的应用。本书算法理论与应用实践并重,不但为相关协同进化计算和多智能体系统的研究者提供研究方法以资借鉴,而且更重要的是为计算智能的应用提供新的思路和方法。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、进化计算、协同进化计算、多智能体系统研究的相关专业技术人
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《深度学习、优化与识别》的特色 n 深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章,分为理论与实践应用两部分,同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用,后给出了深度学习的前沿进展介绍,另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点: n 一、内容系统全面 n 全书16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,分为两个部分。部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步
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人工智能学院本硕博培养体系【正版图书 无忧售后】 【正版书籍 闪电发货 品质无忧 可开发票】
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协同进化计算与多智能体系统 焦李成 等 著 科学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事进化计算、协同进化计算研究的相关专业技术 多智能体系统和进化计算都是多学科相融合、具有很高实用价值的研究领域,它们也已在多个领域得到了广泛的应用,但其结合是一个具有挑战性的研究课题。本书部分从多智能体系统和进化计算相结合的角度出发,结合数值优化、组合优化、约束满足问题、约束布局问题、组播路由问题等具有挑战性的实际问题进行了系统深入地研究。进化计算已在各个领域得到了广泛的成功应用,但其理论和应用都还存在一些瓶颈问题。本书第二部分对其前沿方向之一--协同进化计算模型进行了深入地分析。针对海量数据分类问题、SAT问题、有约束和无约束数值优化、多目标
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成 等著 西安电子科技大学出版社【无忧售后 正版图书】
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21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解 深度学习技术书籍 机器学习入门深度学习算法 TensorFl B5
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正版书籍 人工智能 类脑计算与图像解译前沿 焦李成 量子计算智能 核机器学习 流形学习谱图学习SAR图像理解 人工智能应
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适读人群 :大众 《人工智能导论》系统而全面地介绍经典人工智能历史、现状及主要应用领域;两大知识表示方法及相应搜索技术;确定性推理以及不确定性推理;遗传算法、群智能以及人工神经网络;机器学习与模式识别。在内容选取上,侧重介绍基础的原理和技术,尽可能全面描述不同知识点的各种方法策略
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免疫优化计算、学习与识别 焦李成,杜海峰,刘芳,公茂果 著 科学出版社【无忧售后 正版图书】
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【】 遥感脑理论及应用 焦李成 等 编 9787302627630 清华大学出版社 计算机/网络/计算机控制与工智能 仓
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正版 人工智能本硕博培养体系 焦李成 李阳阳 侯彪 石光明 著 医学其它生活 清华大学出版社 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书
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稀疏学习、分类与识别/焦李成等 全新正版,提供发票,量大优惠,如有需联系在线客服
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协同进化计算与多智能体系统 焦李成 等 著 科学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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