市场需要一款能够实现毫秒级别响应并且支持 精确一次 一致性的、高吞吐、高性能的流计算框架,而Flink是当前能够满足上述要求的产品,它正在成为大数据领域流处理的标配组件。本书是一本优秀的Flink教材,详细介绍了Flink的环境搭建和基础编程方法。结构清晰,语言流畅,并配有丰富的配套资源,供读者学习和参考。
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大数据基础编程、实验和案例教程(第2版) 快速开展入门级大数据编程:抽丝剥茧,高级凝练,快速引导读者掌握基础大数据编程
全国高校大数据教学知名教师以多年大数据教学经验为基础的倾心之作。 全国众多高校开课教材《大数据技术原理与应用》*指定配套实验指导书。 教程官网提供全书实验代码、相关软件、授课视频等资源一站式免费下载。 高校大数据课程公共服务平台为本教程提供数字化教学资源全方位配套服务。
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大数据基础编程实验和案例教程 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖劋作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践 也可供相关技术人员参考。
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大数据技术原理与应用 (第2版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
()概念篇 介绍当前紧密关联的*新IT领域技术云计算、大数据和物联网。(2)大数据存储与管理篇 介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。(3)大数据处理与分析篇 介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。(4)大数据应用篇 介绍基于大数据技术的推荐系统。
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Spark编程基础 Scala版 林子雨,赖永炫,陶继平 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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大数据技术原理与应用(概念存储处理分析与应用第2版)/大数据创新人才培养系列
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Spark编程基础 Scala版 林子雨 赖永炫 陶继平 9787115488169
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