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本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖劋作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践 也可供相关技术人员参考。
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大数据技术原理与应用 (第2版) 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
()概念篇 介绍当前紧密关联的*新IT领域技术云计算、大数据和物联网。(2)大数据存储与管理篇 介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。(3)大数据处理与分析篇 介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。(4)大数据应用篇 介绍基于大数据技术的推荐系统。
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