从深度学习到图神经网络：模型与实践 一网打尽图深度学习理论知识：数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
1. 本书从深度学习到图神经网络，涉及的理论知识全面细致，内含数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络等。 2.本书写作风格通俗易懂，可读性非常高，图文并茂、深入浅出。即使是没有基础的高校学生和AI初阶从业者，也能很容易地通过本书入门，降低了前沿知识的学习门槛。 3.本书内含数十个代码范例，所有代码片段均可获得，学习过程中可以同时上机实践，效率倍增。同时本书还附赠学习视频等资源，方便读者辅助学习。
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Python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 张玉宏 著 电子工业出版社
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