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《信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式，介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。除此以外，《信息论基础》还探讨了很多教材中从未涉及的问题，如： 热力学第二定律与马尔可夫链之间的联系 Huffman编码的最优性 数据压缩的对偶性 Lempelziv编码 Kolmogorov复杂性 PorfoII0理论 信息论不等式及其数学结论 《信息论基础》可作为通信、电子、计算机、自动控制、统计、经济等专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关领域的科研人员和专业技术人员参考。
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目录 Cloud Computing Design Patterns 出版者的话 本书赞誉 译者序 致谢 章 导言 1 1.1 本书的目标 1 1.2 本书所不包含的内容 1 1.3 本书的读者 1 1.4 本书的起源 1 1.5 阅读 1 1.6 本书的组织方式 2 第2章 理解设计模式 4 2.1 关于模式档案 4 2.2 关于复合模式 5 2.3 设计模式应用衡量 5 2.4 本书的使用 6 第3章 共享、伸缩性和弹性模式 7 3.1 共享资源 7 3.2 工作负载分布 9 3.3 动态可伸缩性 11 3.4 服务负载平衡 15 3.5 弹性资源容量 17 3.6 弹性网络容量 20 3.7 弹性磁盘配给 21 3.8 负载平衡虚拟服务器实例 24 3.9 负载平衡虚拟交换机 27 3.10 服务状态管理 29 3.11 存储工作负载管理 31 3.12 动态数据规范化 34 3.13 跨存储设备垂直分层 35 3.14 存储设备内垂直数据分层 38 3.15 内存过度分配 41 3.16 网卡（NIC）
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数据科学的真谛：将数据转化为信息，赋能决策与组织 罗恩·S.科耐特,托马斯·C.雷德曼著, 游越,萧群,刘素清 译 北京
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