计算机视觉技术：事件相机原理与应用 入门自学，打好基础。计算机视觉必学的多种类型卷积操作、LTSM/SNN/GAN等，例题习题配套
1.本书对计算机视觉技术方向的基础理论进行了讲解，可作为该方向的入门类图书。 2.本书是国内首本 事件相机 方向的图书。 3.本书用较大篇幅对卷积神经网络的相关原理和方法进行了论述。 4.本书包含LSTM/GAN/脉冲神经网络等前沿技术。 5.本书理论性较强，为读者打好理论基础。
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全新正版图书 计算机视觉技术(事件相机原理与应用)高山化学工业出版社9787122396280 计算机视觉普通大众人天图 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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计算机视觉技术：事件相机原理与应用 叶汝楷 编著；高山；乔诗展 化学工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《计算机视觉技术：事件相机原理与应用》是一本关于事件相机原理基础的入门类图书。主要从计算机视觉技术的基础和相关数学基础开始讲解，对事件信息的编码、事件的卷积（普通卷积、稀疏卷积、图卷积、3D 卷积）分别进行了生动的介绍，后又通过三个章节，对基于长短期记忆网络（LSTM）、脉冲神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）的事件处理的原理和方法做了解读。 本书图文并茂，文字生动有趣，内容浅显易懂，并配有较多例题和习题，以便读者理解和巩固，适用于对事件相机方向感兴趣的技术人员阅读，同时也可供计算机视觉方向的初学者阅读和学习。
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