数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的，同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分，也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台，能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习，读者能够掌握数据库设计的基本理论，具有数据库设计能力，同时经过书中的习题与实训的练习，能使得学生在完成本书学习的同时，具有一定的数据库开发能力。
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本书围绕互联网重大的技术革命：云计算、大数据进行阐述。云计算环境下大数据处理构建是国民经济发展的信息基础设施，发展自主的云计算核心技术，拥有自己的信息基础设施，当前正处于重要的机遇期。 本书重点在大数据与云计算的融合，给出了大数据与云计算的一些基本概念，并以Spark为开发工具，全面讲述云环境下的Spark大数据技术部署与典型案例算法实现，最后介绍了国内经典Spark大数据与云计算融合的架构与算法。 本书适合云计算环境下Spark大数据技术人员、Spark MLlib机器学习技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
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本书系统地讲述数据库原理与SQL Server 2016的功能、应用及实践知识。 全书共分13章，主要内容包括关系数据库知识、SQL Server 2016的安装与配置、数据库的创建与维护、数据库表的操作与管理、数据库表的维护、完整性控制、查询与管理表数据、Transact-SQL编程、存储过程和触发器、数据库安全管理、数据库系统开发配置连接，并且详细介绍了C#和SQL Server 2016系统开发及实训等知识。 本书内容翔实、知识结构合理、语言流畅简洁、案例丰富，适合希望学习SQL Server 2016操作的初学者阅读，也适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息技术等相关专业的数据库课程教材。
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