数据仓库工具箱 (美)金博尔,(美)罗斯 著,王念滨,周连科,韦正现 清华大学出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
实用设计技术——有关维度和事实表的基本和不错技术 14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等。 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例 需要避免的维度建模陷阱和错误 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表 大数据分析的很好实践 与业务参与方合作、交互设计会议的指南 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论 对ETL系统和设计思考的总结 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术
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数据仓库工具箱:维度建模权威指南 [美]金博尔(Ralph Kimball)、[美]罗斯(Margy Ross) 著;王 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版):维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。 本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。 主要内容 ◆实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 ◆14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源
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数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南[美]金博尔(Ralph Kimball)、[美]罗斯(Margy Ross) 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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本书**版本已出版,点击书名查看: 《 Microsoft数据仓库工具箱(第2版) 使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集 》
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