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本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。本书共分6章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习的概述、模型、机器学习的算法、深度学习的、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。
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本书从人工智能的定义入手，前两章阐述了人工智能火热的成因、发展历程、产业链、技术和应用场景，从第3章开始详细阐述人工智能的几个核心技术（大数据、机器学习、深度学习）和*流行的开源平台（TensorFlow）。通过本书，读者既能了解人工智能的方方面面（广度），又能深度学习人工智能的重点技术和平台工具，*终能够将人工智能技术应用到实际工作场景中，共同创建一个智能的时代。
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