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管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的,涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有 海量、人工智能 的特征。
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Visual Foxpro程序设计项目教程-计算机应用专业9787504752635 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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粒度计算在数据挖掘中的应用研究 张霞 著 9787504736468 中国财富出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》是对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究,提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法,并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。基于模糊粒度计算的聚类是通过归一化的距离函数将聚类问题映射到距离空间,调节粒度产生对文本集合D的动态聚类划分。 动态聚类既可以作为一个单独的聚类结果,也可以作为其他算法的一个预处理步骤。K-means算法是一种经典的聚类算法,速度快、消耗资源小,但是算法对初始聚类中心点敏感,容易陷入局部最小值。《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》将基于模糊粒度计算的聚类方法作为K-means算法的预处理步骤,实验结果证明,这种预处理有效地消除了K-means算法的初始值敏感问题,优化了K-means算法。
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【正版】 Visual Foxpro程序设计项目教程-计算机应用专业 喻云峰 , 卢秋根 中国财富出版社 9787504
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粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有和粒度相关的理论、方法、技术和工具的信息,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。作为一个新兴领域的研究,国内外相关研究人员提供了一些粒度计算的理论基础,并且为检验知识发现过程的有效性、解决实际问题提供了一条可行途径。张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究,提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法,并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。
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