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GraphPad Prism学术图表(全彩) 易于使用的非线性回归分析软件,科研论文作图,集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体
系统介绍Graphpad Prism 9软件的使用方法 讲述超过50种学术图表的绘制方法 提供59个绘图源文件下载 全面展现学术图表的绘制和美化过程
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工业大数据工程:系统、方法与实践 工业数据资源构建的实操方法
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数据分析方法论和业务实战(全彩) 数据分析方法与业务结合;数据分析的前景和工作内容;数据分析常见的面试问题
本书从数据分析在行业内的应用出发,全面地介绍了漏斗分析、相关分析、RFM用户分群、5W2H等多种常用的数据分析方法,从方法到实践。
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★ 数据中台建设工程实战 首著 ★ 大数据平台建设脚手架 首著 ★ 涵盖建设一个企业数据平台所需各个重要环节 ★ 不仅有架构方案、技术选型,还有实现细节 ★ 更有作者14年相关从业经验的总结 ★ 以及长达3年的对本书内容的雕琢 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 丰富翔实的原型系统代码是一份宝贵的 礼物 ★ 这是一本多年大数据平台建设的总结之作 ★ 也是一本数据中台工程建设实践指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 架构师:可提升对大数据平台的整体把控力 ★ 中高级开发人员:可深入学习原型项目代码 ★ CIO或数据团队的负责人:可参考数据中台战略、规划数据平台蓝图及组建数据团队
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以Tableau Desktop的应用为中心,借工具讲解原理,以原理深化工具应用 由点及面地介绍了业务分析的思考和原理 提出了实践性的 业务 数据 分析 层次框架 以三类 详细级别 的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题
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数据运营:数据分析模型撬动新零售实战 数据分析 结果落地应用,帮助企业决策运营。让分析师懂业务,让业务管理懂数据分析。
职场的竞争归根结底是核心竞争力的竞争,数据分析市场越来越饱和,企业高层越来越看重数据价值落地,数据运营悄然成为行业新兴稀缺人才,它能够跳脱技术工作与业务决策紧密结合决定了它长青的职业生命力,同时于每一位数据从业者而言,它也是的一项核心职场能力。 很多数据分析师、数据工程师不懂业务,很多业务决策人员揣着业务高见又受限于不懂如何做数据分析 如何将数据结果和业务决策结合起来发挥数据价值正是本书设计的初衷和内容,全书以案例实战为主,涉猎多个零售行业,涵盖企业众多常见的业务场景,数据应用流程阐述完整可以很好帮助读者快速理解数据分析模型应用于决策的方法和思路。 无论你是业务人员还是专业的数据从业人员,本书都很适合阅读。
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剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(电商版) 大数据 数仓 数据仓库 应用场景 搭建需求 赠配套教学视频 项目脚本源码
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无数据不管理,无数据不决策 企业数字化转型先锋队硬技能
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数据架构之道:数据模型设计与管控 小白也能读懂的数据架构和数据模型指南
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MySQL DBA 精英实战课(全彩) 基于流行的MySQL新版本;从优化、主从复制、安全、备份、分库分表、周边工具,到新特性、主流高可用方案、云时代工作,全方位实战讲解;帮助通过技术面试
三位拥有多年DBA实战经验的作者的用心总结,从增删查改、索引、锁、事务、体系结构、日志文件等基础知识,到优化、主从复制、安全、备份、分库分表、周边工具、新特性、主流高可用方案、云时代工作等高级实战话题,全面、详细地讲解MySQL核心技术。大部分知识点带有对应实验,方便读者理解。
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云原生数据库:原理与实践 阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序!李飞飞博士、周烜教授领衔撰写|阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶
阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深入思考 开放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
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云网络:数字经济的连接(全彩) 云网络开山之作,网络认知刷新之作,云高速全球版图自动导航之作,政企数智化重构及转型先行之作,解析云计算+网络技术的发展历程、底层原理、技术体系、解决方案
◎ 云网络开山之作:展现十年阿里云修建云上信息高速路的技术成果, 新基建 时代高起点出发,站在巨人的肩膀上。 ◎ 网络认知刷新之作:揭开从脏乱差急的工作状态,到只需轻点鼠标就能创建全球一张网这一质变的奥秘,刷新网络从业职场认知,占领至高点。 ◎ 云高速全球版图自动导航之作:解析云 网络的技术发展历程、底层原理、技术体系、解决方案、智能运维等,快速构建云网络的完整知识体系,在数字浪潮领先一步。 ◎ 政企数智化重构及转型先行之作:细述云网络这一集资源、技术、产品、服务与一体的完整商业体系,轻松构建全球业务,突破内卷蜕变升级。 ◎ 本书得到中国工程院院士刘韵洁|清华大学教授杨家海|阿里云智能总裁张建锋(行癫)|阿里云高级研究员蒋江伟(小邪)|阿里云研究员祝顺民(江鹤)倾情作序力荐。
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MongoDB数据库技术的掌握:包括基本的文档模型概念和数据操作,以及集群高可用、数据分片方面的知识。 ? MongoDB整合微服务的技能:需要对微服务周边的技术框架有一定的掌握。本书以当前*流行的 Java 微服务技术栈为背景,介绍了从MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo(ODM层)到上层应用整合的各种实战范例。 ? MongoDB高阶技巧的掌握:包括MongoDB系统性能调优及MongoDB 架构高可用、安全性、高效运维管理方面的一些知识和经验。
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总序 短短几年间,大数据就以一日千里的发展速度,快速实现了从概念到落地,直接带 动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示,大数据产业将迎来发展黄 金期:IDC 预计,大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030 亿美元以上;中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明,自2017 年起,我国大数据 产业将迎来发展黄金期,未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。 数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到 应用,随之而来的就是大数据人才问题的凸显。麦肯锡预测,每年数据科学专业的应届 毕业生将增加7%,然而仅高质量项目对于专业数据科学家的需求每年就会增加12%,完 全供不应求。根据《人民日报》的报道,未来3~5 年,中国需要180 万数据人才,但目 前只有约30 万人,人
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讲解分布式数据库的书并不多,讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库,很有实践及借鉴意义。 欢迎加入本书交流群:463996643(QQ)
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