Google BigQuery权威指南 通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用的代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。
大规模数据仓库、数据分析和机器学习. 你是否需要从PB级数据中获取洞察,你是否希望构建协作、敏捷的工作空间?本书是Google BigQuery的规范参考书,它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据,其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导入数据,并从中学习。 本书作者提供了在基于serverless、自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery,还是想专注于特定的任务,这份详尽的指南都必不可少。 BigQuery改变了企业思考数据的方式。Jordan和Lak是了解BigQuery的人,本书是学习BigQuery的途径。 Lloyd Tabb Looker公司联合创始人及首席技术官
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数据库原理与Web应用 本书内容新颖、系统全面;突出重点、注重总结;概念清晰、分析深入;例题丰富、实用性强
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¥46.20定价:¥68.00 (6.8折)
DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版) 一本关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物
本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
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数据治理驱动的数字化转型 王建峰 辛华 数据治理权威理论和技术体系+业界数据治理热点和难点+专家数据项目实战经验
本书融合了国内外数据治理权威理论和技术体系,涵盖了企业数字化转型过程中所需要的数据治理基本概念、实施路径和参考案例,不仅包含业界数据治理热点和难点,还包含笔者多年的数据项目实战经验总结,同时包括作者对数据治理的理解和思考及在项目实践中的落地实施方法,可以作为数据管理人员开展数据治理项目的实操手册和实施指南,能够有效指导企业全方位开展高质量的数据治理。
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数据资源规划与管理实践 高等学校信息管理与信息系统专业精品教材
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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数据库原理(英文版·第六版)(高等学校双语教学推荐教材·信息管理与信息系统系列)
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