探索 大模型 知识图谱（LLM KG） 的神经符号融合之道！ 浙江大学陈华钧教授领先撰写，陆汝钤院士倾情作序，清华大学计算机学院孙茂松教授、北京大学计算机科学技术系金芝教授、澜舟科技创始人周明力荐！ 融合大模型与知识图谱的前沿成果，揭开大模型时代知识增强的核心技术与实践路径。 知识增强预训练：注入结构化知识，提升模型语义理解与领域适应性； 知识驱动推理与问答：融合符号规则与思维链，破解复杂推理难题； 幻觉抑制与知识编辑：结合检索增强、知识对齐，打造可信赖AI生成； 多模态与智能体进阶：知识引导视觉问答、跨模态检索，探索具身智能新边界。
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大模型知识增强：概念、方法与技术 9787121500794
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大模型知识增强：概念、方法与技术 探索“大模型+知识图谱（LLM+KG）”的神经符号融合之道！浙江大学陈华钧教授撰写！
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