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概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者AviPfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书,可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利,无需艰深的数学知识,就可以构思出解决许多实际问题的概率模型,进而利用现代概率编程系统的强大功能解题。本书既可以作为概率编程的入门读物,也可以帮助已经有一定基础的读者熟悉Figaro这一概率编程利器。
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本书深入介绍了WTP中所有工具,展示了Eclipsee中前所未有的强大性能,包括从定义web应用程序架构到具体的开发过程,再到后面的测试的整个Eclipse WTP web开发过程。如果需要对WTP进行扩展,本书也介绍了该平台提供的丰富的API。 本书主要包括以下内容: 使用、WTP和Java开发持久层、业务逻辑层和表示层; 多种Web和Java EE开发的**实践; JDBC数据库访问和配置; 配置与WTP协同使用的应用服务器; 创建Web服务应用接口; 使用JUnit和Cactus实现测试自动化,利用Ant、Maven和CruiseControl实现构建自动化; 使用Eclipse测试和性能工具平台项目(TPTP)进行Web应用测试和性能分析; 通过添加新的服务器、文件类型和WSDL扩展对、WTP进行扩展。
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