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金融时间序列的分析和预测是经济决策的重要参考依据。《金融时间序列预测:基于R语言的应用实践》以R语言计算环境为平台,从金融时间序列分析和预测的应用实践出发,以真实的金融数据(股票、原油、期货等)为背景,对相关的R语言时间序列表示的语法、数据结构、可视化方法、简单预测、回归预测、季节和趋势分解、指数平滑方法、自回归移动平均方法等应用做了简明易懂的实例式讲述。其中,多数项目案例可以在数据分析实践中直接套用;书末还介绍了R的量化投资计算,可直接应用于投资实践。 《金融时间序列预测:基于R语言的应用实践》可为相关领域的工作人员和学者等提供R金融预测和量化投资方面的应用参考,也可为本科高年级或研究生研习使用。阅读《金融时间序列预测:基于R语言的应用实践》不需要特殊的数学或编程知识背景。
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