利用Python进行数据分析【正版书籍】 【可开电子发票,现货速发,套装书籍或库存问题请与在线客服核实后下单】
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《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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Python编程实践【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学教材,也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 唐学韬 等译 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python编程实践 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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Python编程实践 Paul Gries 著;唐学韬 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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【正版书籍】 GAE程指南 (美)桑德森 著,唐学韬,何继业 等译 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
了解传统Web应用程序与App Engine应用程序之间的区别。学习App EnginO扣Python和Java运行时环境的具体内容。了解APP Engine处理Web请求以及执行应用程序代码的方式。学习如何使用APP Engi中的可伸缩的数据存储区,包括查询、索引、事务以及数据建模等。利用任务队列来实现分布式并行计算。熟练地部署和管理应用程序。
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利用Python进行数据分析Wes McKinney 著;唐学韬 译机械工业出版社(正版旧书)9787111436737 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python编程实践 Paul Gries 著;唐学韬 译 机械工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python编程实践 (美)坎贝尔 等著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版书籍】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
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Python编程实践 (美)坎贝尔 等著,唐学韬 等译 机械工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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LINQ编程技术内幕[美]基默 著;唐学韬 译机械工业出版社9787111267591 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书结合C# 3.0和Visual Studio 2008对LINQ进行了实操型讲解。本书介绍了LINQ编程的各个方面,展示了LINQ是如何帮你显著提高生产效率的,还告诉了你应当如何用LINQ创建具有更高可靠性和可维护性的应用程序。 本书首先介绍了LINQ所用到的*的C#编程技术,比如匿名类型、分部方法以及Lambda表达式等。接着,通过具体的示例和易于改写的范例代码,分别针对对象、数据库和XML详细介绍了LINQ这个强大的新技术。你将会对LINQ的工作方式有一个深入而实用的理解,还会学到如何通过XML与其它数据模型的结合来实现各种各样的数据处理功能。 本书不仅适合LINQ的初学者,而且对.NET数据处理人员、ASP.NET开发人员和Windows Form开发人员都有非常大的帮助,同时也可以作为高等学校计算机或相关专业的教材使用。 Microsoft积极参与的LINQ查询技术使得程序员可以轻松地从任何数据源获
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LINQ编程技术内幕[美]基默 著;唐学韬 译机械工业出版社9787111267591 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 随机数生成 范例:随机漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web
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