图解Spark 大数据快速分析实战 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖 Spark 3.0 新特性。
基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法。 Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,本书涵盖 Spark 3.0 新特性。 本书结合大量原理图和流程图,系统介绍Spark内核的相关技术。 本书注重实战,图文并茂,系统讲解了Spark内核原理、Spark实战应用、 Spark数据源、Spark流式计算、Spark性能调优和数据湖等内容。 通过本书,读者不仅可以深入理解Spark的原理、使应用、运维、监控等技术,还可以快速编写出性能更好、可靠性更高的大数据应用。 本书主要内容: ?Spark内核的原理 ?Spark的作业调度和资源分配算法 ?Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战 ?Spark数据源 ?Spark 流式计算原理和实战 ?Spark 亿级数据处理平台Spark性能调优 ?Spark机器学习库 ?Spark 3.0的新特性和数据湖等
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基于LoadRunner 11进行了详细讲解及脚本案例开发 3大完整性能测试案例及过程文档 LoadRunner脚本编写技巧及注意事项、LoadRunner相关性能指标的由来、几十种性能问题和操作问题疑难解答 Windows/Linux两大平台中4种性能指标的监控及多款著名监控工具使用 HTTP、Socket、JVuser、RTE、.NET、FTP、SMTP等10余种测试协议及第三方工具应用详解 前端性能改进方法与4种前端性能测试工具使用 300多分钟的讲座视频、源代码和完整项目案例文档
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