并行计算与实现技术 迟学斌、王彦棢、王珏、刘芳 著 9787030445506 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《并行计算与实现技术》系统地介绍了并行计算的基础知识和相关算法,并分别介绍了目前主流的并行编程语言MPI、OpenMP以及CUDA的相关语法、编程以及优化技巧等知识,是并行计算程序开发人员快速入门的一本较全面的教材和参考书。 《并行计算与实现技术》共6章。第1章介绍并行计算的基础知识,阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念;第2章介绍部分基础的并行算法,包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法,并帮助读者掌握并行算法设计的基本原则;第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题,深入介绍了对应的经典的并行计算算法;第4章和第5章分别介绍了目前使用最广泛的消息传递编程语言MPI和共享存储并行编程语言OpenMP的相关知识和编程技巧;最后一章介绍了GPU并行
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并行计算与实现技术迟学斌、王彦棢、王珏、刘芳 著科学出版社9787030445506 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《并行计算与实现技术》系统地介绍了并行计算的基础知识和相关算法,并分别介绍了目前主流的并行编程语言MPI、OpenMP以及CUDA的相关语法、编程以及优化技巧等知识,是并行计算程序开发人员快速入门的一本较全面的教材和参考书。 《并行计算与实现技术》共6章。第1章介绍并行计算的基础知识,阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念;第2章介绍部分基础的并行算法,包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法,并帮助读者掌握并行算法设计的基本原则;第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题,深入介绍了对应的经典的并行计算算法;第4章和第5章分别介绍了目前使用广泛的消息传递编程语言MPI和共享存储并行编程语言OpenMP的相关知识和编程技巧;后一章介绍了GPU并行加速
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《并行计算与实现技术》可以作为并行计算的入门指导和编程参考书,主要面向从事高性能计算的研究人员与工程技术人员,开设并行计算相关课程的高等院校与科研机构也可以选用《并行计算与实现技术》作为教材。
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