软件测试与质量评价——基于标准的软件质量实践 “互联网+”时代,重视软件质量便是重视一切。
软件的质量在当今 互联网 时代的地位越来越突出,软件形态已不仅仅局限于一台计算机设备上所运行的程序,而是存在于无处不在的终端设备中。本书紧扣的软件质量和软件测试标准,凝结了软件质量标准化的研究成果,提供了多个实践案例,覆盖面广、内容系统全面,是希望学习软件质量、软件测试等标准化知识的研究人员、开发人员和测试人员的不二之选。
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本书系统介绍了相似点集挖掘、数据集的基本内容和组织形式,设计安排了7类相似点集挖掘实验数据集,基本涵盖了相似点集挖掘的典型算法类型验证工作所需的数据集,普适性强,可以用于国内300所大学数据科学与大数据技术专业大数据算法课程的相似点集挖掘算法实验,用于工业界相似点集数据挖掘算法设计和应用实验。
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