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PyTorch深度学习和图神经网络(卷2) 开发应用 9787115560926
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115560926 Author 作者 李金洪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 332页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的不错应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的，具有较高的实用价值。本书适合人工智能从业者、程序员进阶学习，也适合作为大专院校相关专业师生的教学和学习用书
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深度学习之TensorFlow(入门原理与进阶实战) 编者:李金洪 机械工业 【新华图书正版全新】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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保证正版 机器视觉之ensorFlow2(入门原理与应用实战) 李金洪 人民邮电出版社 9787115539090
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PyTorch深度学习和图神经网络(卷1) 基础知识 9787115549839
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115549839 Author 作者 李金洪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 372页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想，以及图神经网络的原理，且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。本书适合想学习图神经网络的技术人员、人工智能从业人员阅读，也适合作为大专院校相关专业的师生用书和培训班的教材。
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机器视觉之TensorFlow2(入门原理与应用实战) 9787115539090
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115539090 Author 作者 李金洪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 331页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章，主要内容包括神经网络的原理，如何搭建开发环境，如何在网络侧搭建图片分类器，如何识别图片中不同肤色的人数，如何用迁移学习诊断医疗影像，如何使用Anchor-Free模型检测文字，如何实现OCR模型，如何优化OCR模型。本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。
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