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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。* 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能* 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践* 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象* 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署* 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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