推荐系统与深度学习 腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建
本书的五位作者均曾就职于腾讯,分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。 推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多,目前应用*广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年,随着阿尔法围棋(AlphaGo)大放异彩,新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域,深度学习技术已成为当之无愧的王者;但在推荐领域,深度学习还处于发展阶段。同时,我们在平时工作学习中,发现市面上并没有关于两者相结合的书籍,只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以,我们决定以比较简单的表达方式,通过总结过往的推荐算法经验,将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。
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