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人工智能语音测试原理与实践 4位业界专家联合推荐,国内AI语音测试专业图书
随着人工智能(AI)时代的来临,AI产品开始走进人们的生活,像AI客服、导航提示、智能音箱等给我们的生活带来了极大方便,由此,AI测试工程师岗位也开始受到重视,其中在AI测试领域,语音测试已获得落地实践。 就AI语音测试来看,当前行业内还没有形成系统性的测试规范和实践理论,本书结合作者多年的实践经验,希望为读者带来一个实践性的指南。 人工智能语音技术主要涉及3个方向:一是语音识别技术,这是人工智能语音的核心技术,是机器自动将人的语音转成文字的技术;二是自然语言处理技术,相当于人的 大脑 ,主抓思考学习任务,是机器分析、理解和处理自然语言的技术;三是语音合成技术,相当于人的 嘴巴 ,主要负责说话,是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。人工智能语音测试主要就是针对以上3个方向的测试。 本书系统地
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本教材是基于山东大学人工智能、机器人工程、智能医学工程等新工科专业建设,特别是“人工智能与机器人”新工科实验班的教学育人实践,因此本教材有着扎实的理论功底和实践基础,是一本理实结合的、有特色的新工科教材。 本教材的编写专注于人工智能*前沿的深度学习技术。结合大学相关专业知识体系的构成,将理论和代码相结合,通过代码的可视化,使得理论知识变得直观有趣;介绍应用*广泛的Pytorch框架为主,满足新型互联网时代共享代码的社区生态需求;本教材包含综合实践项目,使同学经历知识学习、编程测试、实际部署、效果展示等过程,在掌握技术的同时提高兴趣。
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