零基础掌握搜索、推荐系统和图神经网络(套装共2册) 本套装含《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》和《智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用》各1册。图神经网络首著。
《智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用》 适读人群 :搜索和推荐系统的初中级读者;自然语言处理的初中级读者及爱好者;机器学习的初中级读者及爱好者。 NO.1 作者资深 作者均是有多年经验的搜索、推荐、AI方面的技术专家,精通各种算法 NO.2 引领趋势 深入讲解DL、ML、NLP等AI技术和算法在搜索和推荐中的应用 NO.3 精准讲解 针对性讲解搜索和推荐入门数学基础、原理、架构、算法等核心知识 NO.4 零基础入门 搜索、推荐、AI零基础的读者也能快速掌握基本理论知识和常用实践方法 NO.5 注重实战 包含大量常见架构和实用算法,以及多个搜索、推荐和广告方面的综合案例 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》 适读人群 :1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。 2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。
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智能搜索和推荐系统:原理 算法与应用 资深技术专家撰写,阿里、美团、Hulu多位专家推荐,零基础掌握搜索和推荐系统原理、架构、算法,以及机器学习、深度学习、NLP在其中应用
适读人群: 搜索和推荐系统的初中级读者;自然语言处理的初中级读者及爱好者;机器学习的初中级读者及爱好者。 NO.1 作者资深 作者均是有多年经验的搜索、推荐、AI方面的技术专家,精通各种算法 NO.2 引领趋势 深入讲解DL、ML、NLP等AI技术和算法在搜索和推荐中的应用 NO.3 精准讲解 针对性讲解搜索和推荐入门数学基础、原理、架构、算法等核心知识 NO.4 零基础入门 搜索、推荐、AI零基础的读者也能快速掌握基本理论知识和常用实践方法 NO.5 注重实战 包含大量常见架构和实用算法,以及多个搜索、推荐和广告方面的综合案例 本书荣获51CTO 2021年度 受读者喜爱的IT图书 奖。
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图计算与推荐系统 资深AI与推荐专家10余经验总结,ChatGPT大模型时代从零构建智能推荐系统,解决推荐系统工程难题,案例详细
(1)作者背景资深:作者是资深的人工智能技术专家、搜索与推荐系统技术专家,在多加企业担任算法专家、技术总监、CTO等职。 (2)作者经验丰富:作者在人工智能(NLP方向)、搜索与推荐领域工作10余年,主导了多个推荐系统项目,实战经验丰富。 (3)紧跟技术前沿:讲解图计算、图神经网络、知识图谱在推荐系统领域的最新应用,以及推荐系统的热点问题和研究方向。 (4)解决工程难题:讲解工业级推荐系统的架构、面临的难题以及解决方案,以及工业级推荐系统的增长方案。 (5)注重实战、案例详细:本书注重实战,旨在解决工程实践中的具体问题,包含大量案例且讲解详细。 (6)图文并茂、通俗易懂:书中包含大量图、表,以可视化方式呈现,语言通俗易懂,阅读体验好,让读者事半功倍。
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这是一部能指导初学者轻松进入聊天机器人领域并快速实现进阶的实战型著作。4位作者都是的NLP技术专家,在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验,曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构,以及案例实践。全书共3章,可分为三大部分。部分(第章)基础篇简单介绍了数学和统计的基本理论,如概率统计和应用数学等。第二部分(第2~9章)技术篇着重讲解了NLP的模型和技术,它们是构成对话系统的基础,一些模型可以用在自然语言理解模块(NLU)和自然语言生成模块(NLG),同时帮者整理对话系统的工程架构知识。第三部分(第0~2章)实例篇通过对三个典型的对话系统案例的讲解,让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
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2册 精通算法 核心模块+经典模型+代码详解 谢杨易+互联网大厂算法实战 互联网大厂前沿算法背后的思想脉络技术框架书
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(1)4位作者都是人工智能和NLP领域的资深专家和从业者,实战经验丰富,在唯品会等公司有大型聊天机器人项目的成功经验。 (2)Opus Research首席分析师/创始人Dan Miller与前Oracle自然语言技术总监Jan van Sas联袂推荐。 (3)从数学原理、NLP技术、算法与实现、工程架构、实践案例5个维度详细讲解聊天机器人原理、技术与实战。
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