多组图贝叶斯分类模型导论【放心购买】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
《多组图贝叶斯分类模型导论》总结了笔者几年内的新研究成果，介绍了一种新的分类模型框架――多组图贝叶斯分类框架。该框架基于贝叶斯统计理论，结合高维数据的特殊性，将特征分为四组，前两组为冗余和噪音维，它们均与分类信息无关，后两组为预测维，参与预测分类，其中第三组特征之间相互独立而第四组特征之间树状相关。这种分组方式能够极大的简化计算，并完整的覆盖各种数据模式。《多组图贝叶斯分类模型导论》根据贝叶斯定理，从理论上推导了多组图贝叶斯分类框架的各种性质，证明了该框架不需要进行数据预处理，就能够自动过滤噪音和冗余属性并同时完成回归或分类预测。其次，基于多组图贝叶斯分类框架，以多项式分布和狄利克雷分布为基础假设，介绍了一种新的组图贝叶斯分类模型，结合原始框架的预测流程和基本属性推导了该模
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导盲机器人定位与路径规划技术 陈超 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《导盲机器人定位与路径规划技术》针对导盲机器人及导盲系统的研究与开发，重点在于导盲机器人室内外定位和自动导航技术的研究，凝结了作者近十年的研究成果和研究心血。在服务机器人领域内，将导盲机器人的应用和研究的研究成果集注成书，希望《导盲机器人定位与路径规划技术》能成为研究导盲机器人相关技术的一块引玉的砖，使很多人和很多机构能够参与到对导盲机器人的研究和应用上来，造福于广大盲人和视力障碍者裙体。《导盲机器人定位与路径规划技术》共分为9章，分别是概述、导盲机器人系统结构、导盲机器人室内定位技术、导盲机器人室内路径规划和导航方法、导盲机器人室外定位技术、导盲机器人室外路径规划及导航方法、导盲机器人人机交互技术研究、多导盲机器人信息交互系统设计和导盲机器人的应用等。《导盲机器人定位与路径
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人工智能研究 陈超 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。本书1章主要讲解了人工智能的重要概念、发展现状和相关技术等，为下文进一步研究人工智能打基础；2章对人工智能目前主要用到的Python进行了简单的介绍，有利于下文程序的编写；3章介绍了机器学习，主要对机器学习的常用算法、卷积神经网络和循环神经网络进行了深入的阐释；4～11章详细讲解了8个人工智能应用案例。本书特色鲜明、内容易读易学，适合作为相关专业的大学生，以及不具有人工智能研究背景，但是想要快速补充人工智能知识，以便在实际产品或平台中应用的工程师等人员的参考书。
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