本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的“轮子”,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己“造轮子”的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为“写给新手”的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循
¥60.17定价:¥89.80 (6.71折)
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估/情感/概念分析”等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司WatsoAPI的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富
¥66.87定价:¥99.80 (6.71折)
本书是一本通过PyTorch深度学习模型开发案例学习深度学习技术应用方法的图书,对精心设计的9大类深度学习任务构建模型,让读者可以逐步掌握且实用的深度学习开发和应用的方法。每个深度学习模型都是 State-of-the-Art(高性能模型)的基础,读者若能够亲自动手实现,对以后的研究和开发工作会有很大帮助。 案例涵盖面广:以PyTorch为工具,对常见的9种类型的深度学习任务进行了编程实现,让读者对深度学习技术的应用有一个全面了解。 代码解说详细:对各深度学习模型的实现方法及源代码进行了详细解说,将原理与实际操作相结合,便于学生阅读和理解程序的本质。 语言通俗易懂:虽然本书针对的是深度学习中、层次的读者,但书中的语言也尽量避免晦涩艰深,做到通俗易懂,让学习过程更高效。 实用针对性强:书中的每章都是为了解决特定任务而设计的主
¥79.06定价:¥118.00 (6.7折)