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本书旨在发展新的学科方向,寻求新的研究领域。本书力图用稳定性的理论和方法来系统地研究神经网络模型。在本书撰写之前,国内还没有一本较为系统地专门研究神经网络稳定性理论的研究生教材。本书试图将国际上近二十年有关神经网络稳定性理论的主要研究成果系统地呈现给读者。
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孔祥玉、胡昌华、韩崇昭总结了十余年来在国内外权威和著名杂志上发表的学术研究成果,写成《系统特征信息提取神经网络与算法》一书。全书共八章,内容包括:绪论,矩阵的奇异值与特征值分析,主成分分析神经网络与算法,次成分分析神经网络及性能分析,特征信息网络确定性离散时间系统,双目的主/次子空间神经网络跟踪算法,总体*小二乘与神经网络迭代求取算法,特征信息提取神经网络与算法应用。
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《前馈神经网络分析与设计》适合高校控制与信息类专业研究生、智能科学技术专业本科生以及各类科技人员阅读。
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燃气轮机建模、仿真与控制——基于人工神经网络的方法 (新西兰)Hamid Asgari等著;鲁峰,李秋红译
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迭代学习控制——一种优化方法 (英)David H. Owens著;刘艳红等译
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