免疫优化计算学习与识别【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上,《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果,主要包括 免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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免疫优化计算、学习与识别 焦李成,杜海峰,刘芳,公茂果 著 科学出版社【正版保证】
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智能SAR图像处理与解译 焦李成等 著 科学出版社【正版保证】
本书旨在论述SAR图像处理与解译新近的研究进展,除了介绍一些经典的方法外,书中主要结合作者所在课题组多年来的研究成果,详细论述了基于计算智能的SAR图像处理与解译方法。全书共分8章,具体内容包括SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标检测与变化检测、复杂图像压缩、基于马尔可夫统计模型的SAR图像分割等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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多目标优化免疫算法、理论和应用 焦李成 等著 科学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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多目标优化免疫算法、理论和应用【正版图书,满额减】 【速开发票,优质售后,支持七天无理由退货,下单前请咨询客服查看书籍情况】
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协同进化计算与多智能体 焦李成 等 著 科学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事进化计算、协同进化计算研究的相关技术 多智能体和进化计算都是多学科相融合、具有很高实用价值的研究领域,它们也已在多个领域得到了广泛的应用,但其结合是一个具有挑战性的研究课题。本书部分从多智能体和进化计算相结合的角度出发,结合数值优化、组合优化、约束满足问题、约束布局问题、组播路由问题等具有挑战性的实际问题进行了深入地研究。进化计算已在各个领域得到了广泛的成功应用,但其理论和应用都还存在一些瓶颈问题。本书第二部分对其前沿方向之一协同进化计算模型进行了深入地分析。针对海量数据分类问题、SAT问题、有约束和无约束数值优化、多目标
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本书特点:在多目标优化领域,人工免疫系统算法已经表现出比进化算法更优异的特性,如在提高收敛速度的同时,较好地保持了种群的多样性,本书着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研完成果,主要包括:免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法、非支配近邻免疫算法、偏好等级免疫记忆克隆选择算法、多目标社会协同进化算法以及量子免疫克隆多目标优化算法,并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。
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多目标优化免疫算法、理论和应用 焦李成 等 科学出版社【.正版】 正品保证,进入店铺更多优惠!
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