新能源微电网车网融合管理与优化 新能源微电网车网融合管理与优化
本书内容源于国家自然科学基金面上项目(编号:71871160)、国家自然科学基金重大研究计划培育项目(编号:92067105),具有极高的参考价值。 亮点与特色: (1)本书打破传统电动汽车充电和微电网供电的二元模式,以 微电网-充电桩-电动汽车 为主要研究对象,研究电动汽车在充电桩的引导下有序充电甚至放电(利用V2G技术,Vehicle to Grid)来充分吸纳可再生能源、实现微电网的运行优化的相关理论和方法。 (2)本书结合其运行管理中的微电网、充电桩、电动车用户等多方分散决策特点,综合运用复杂系统建模、博弈论、演化博弈和分布式协同优化等理论方法,研究运营管理策略和用户侧行为的协同优化关系,提出 车-桩-网 系统中多主体电能供需博弈机制与优化治理策略,为微电网运行管理和电动汽车能源交易多主体电能供需平衡提供理论和方法支持。 (3)
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张浩、彭道刚、夏飞、钱玉良、徐春梅编著的这本《发电设备智能故障诊断技术》共分7章,第1章分析了发电设备智能故障诊断的意义及国内外发展研究现状,第2章介绍了发电设备故障数据预处理与特征提取,第3章介绍了汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术,第4章介绍了基于神经网络的发电设备智能故障诊断,第5章介绍了主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断,第6章介绍了基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断,第7章介绍了发电设备智能故障诊断系统应用研究。
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发电设备智能故障诊断技术为近两年的研究热点,本书使用范围较广。
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