以全面质量管理为基础，以质量控制、质量改进和质量完善为主轴，系统地介绍质量管理的基本理论与方法；结构上体现系统性，内容上体现实用性。
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大数据背景下质量管理理论和方法创新【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：研究者 大数据，一个被公认为具有数据规模大、数据类型多样性高、商业价值高、数据更新速度、获取方式灵活等特点，成为继互联网、物联网、云计算之后，全球信息行业关注的热点。“大数据时代”的浪潮，不断冲击着质量理念和质量管理体系，对质量管理工作带来的影响。加快研究利用大数据来推动质量管理变革，是大数据背景下质量管理的重要内容之一。与“小数据时代”的传统数据质量管理相比，大数据质量管理在质量观念、质量模型和质量评价等方面面临着挑战。
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