深度学习与计算机视觉 算法原理框架应用与代码实现 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书全面介绍了深度学习的及计算机视觉中*基础的知识，并结合*常见的应用场景和大量实例，带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程，本书在讲解原理的基础上，通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手，不断提高动手能力，而不是枯燥和深奥原理的堆砌。全书共3章，分为2篇。第篇基础知识，介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习的和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习的基础、卷积神经网络及其一些常见结构，对*前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、*简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习的和模型微调、目标检测、度量学习的和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。本书从第5章开始包含很多有趣和实用的代码示例。从第7
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