基于内容图像检索技术 周明全、耿国华、韦娜 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有2章分为五部分 部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势 部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究 第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化 第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法 第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完
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基于内容图像检索技术周明全、耿国华、韦娜 著清华大学出版社9787302147978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。 《基于内容图像检索技术》注重理论分析
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